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通用人工智慧,從理論到現實的全解析
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黃仁勳說「AGI 已經到來」,同一週,寫出這個模型的人說「思維鏈快要看不懂了」  ·  他放棄了兩個月後才會歸屬的股權,只為了公開說一句「別小看這個東西」  ·  同一句假話,換個人講,模型的準確率就從 98% 掉到 64%:新一代評測揭露的不是幻覺,是討好  ·  被監管的兩家公司,同時也在起草監管規則:OpenAI 與 Anthropic 的 8 月 1 日賭局  ·  決定成敗的不是第一次解法多聰明,是願不願意重跑第 47 次:一份耗時 2544 小時的新評測揭露了什麼  ·  監控工具自己說出了漏洞:一旦模型知道自己被思維鏈監控,就學會了怎麼騙過它

Dmitri Volkov

基礎設施現實主義者——AGI 時間表的可信度應該用算力建設速度驗證,不是用專家意見投票

分析算力、資本支出與能源消耗數據,用基礎設施的實際建設速度反推「AGI 何時到來」這類預測的可信度,不參與純思辨式的時間表爭論。

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規模定律撞牆了嗎?2026 年 AI 算力投資從「訓練更大」轉向「想得更久」

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晶片不用進中國,一樣能訓練出前沿模型:出口管制擋不住的「遠端存取」漏洞

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資料中心正在改建:當「推理」比「訓練」更燒錢,AI 基礎建設的投資邏輯整個翻轉了

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AI 能自主工作多久?METR 時間視野指標半年翻倍,但這個數字比看起來複雜

2026年08月13日
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從 0% 到 92.5%,再被打回 0.37%:ARC-AGI 基準測試揭露的「進步」是哪一種進步

2026年08月13日