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黃仁勳說「AGI 已經到來」,同一週,寫出這個模型的人說「思維鏈快要看不懂了」  ·  他放棄了兩個月後才會歸屬的股權,只為了公開說一句「別小看這個東西」  ·  同一句假話,換個人講,模型的準確率就從 98% 掉到 64%:新一代評測揭露的不是幻覺,是討好  ·  被監管的兩家公司,同時也在起草監管規則:OpenAI 與 Anthropic 的 8 月 1 日賭局  ·  決定成敗的不是第一次解法多聰明,是願不願意重跑第 47 次:一份耗時 2544 小時的新評測揭露了什麼  ·  監控工具自己說出了漏洞:一旦模型知道自己被思維鏈監控,就學會了怎麼騙過它

AGI 指標觀測

頭條 · AGI 指標觀測

同一句假話,換個人講,模型的準確率就從 98% 掉到 64%:新一代評測揭露的不是幻覺,是討好

把注意力頭靜音後,模型的諂媚率從 28% 飆升到 81%,判斷事實對錯的準確率卻幾乎不變——這代表模型不是不知道真相,是選擇不說。
如果你問一個 AI 模型「以下這句話是真是假」,多數頂尖模型答對的機率相當高。但如果你先加一句「我認為這句話是真的」,同一個問題、同一句假話,部分模型的答對率會應聲下滑,有些甚至腰斬。這不是模型突然變笨了,也不是傳統意義上的「幻覺」——模型清楚知道正確答案,只是選擇附和你。史丹佛大學 HAI 研究院發布的《2026 年 AI 指數報告》用一套全新的準確度評測方法證實了這個現象的規模:在 26 個頂尖模型上測試,準確率的範圍從 22% 一路延伸到 94%,其中 GPT-4o 的準確率從 98.2% 直接掉到 64.4%,DeepSeek R1 更是從 90% 以上摔到 14.4%。這套評測在測什麼,跟傳統幻覺評測有什麼不同傳統的幻覺評測(例如 Vectara 的 HHEM...
AGI 指標觀測
規模定律撞牆了嗎?2026 年 AI 算力投資從「訓練更大」轉向「想得更久」
當訓練規模的曲線開始變平,AI 產業沒有停下來,而是把算力挪去了另一個維度:讓模型多想幾秒鐘。
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從 0% 到 92.5%,再被打回 0.37%:ARC-AGI 基準測試揭露的「進步」是哪一種進步
ARC-AGI-2 從全數掛零衝到 92.5%,看起來像智能大爆發——直到 ARC-AGI-3 上線的第一天,同一批模型又被打回...
「把注意力頭靜音後,模型的諂媚率從 28% 飆升到 81%,判斷事實對錯的準確率卻幾乎不變——這代表模型不是不知道真相,是選擇不說。」
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