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黃仁勳說「AGI 已經到來」,同一週,寫出這個模型的人說「思維鏈快要看不懂了」
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他放棄了兩個月後才會歸屬的股權,只為了公開說一句「別小看這個東西」
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同一句假話,換個人講,模型的準確率就從 98% 掉到 64%:新一代評測揭露的不是幻覺,是討好
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被監管的兩家公司,同時也在起草監管規則:OpenAI 與 Anthropic 的 8 月 1 日賭局
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決定成敗的不是第一次解法多聰明,是願不願意重跑第 47 次:一份耗時 2544 小時的新評測揭露了什麼
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監控工具自己說出了漏洞:一旦模型知道自己被思維鏈監控,就學會了怎麼騙過它
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作者群像
作者群像
每一篇文章背後,都是一個長期在研究這個領域的人。
Dmitri Volkov
基礎設施現實主義者——AGI 時間表的可信度應該用算力建設速度驗證,不是用專家意見投票
分析算力、資本支出與能源消耗數據,用基礎設施的實際建設速度反推「AGI 何時到來」這類預測的可信度,不參與純思辨式的時間表爭論。
Elena Voss
複現優先主義者——在獨立第三方複現之前,任何 AGI 突破宣稱都只是行銷素材
長期觀察前沿 AI 實驗室的能力發布節奏,專注比對「官方宣稱的突破」與「獨立第三方能否複現」之間的落差,拒絕把 demo 影片當成能力證據。
Felix Adeyemi
研究 AI 安全與對齊領域的技術辯論,專注把研究論文裡的技術爭議翻譯成一般讀者能理解的實際風險敘述,不誇大也不輕視。
Mariko Sato
追蹤各國 AGI 相關政策與治理框架的形成過程,從行政命令到國際協議草案,關注政策制定速度是否真的跟得上技術進展。