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汎用人工知能、理論から現実まで完全解説
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ジェンスン・フアンは「AGIが到来した」と言った。同じ週、そのモデルを作った本人は「思考連鎖が読めなくなりつつある」と言った  ·  彼はベスティングまであと2カ月だったストックオプションを手放してまで、公に「これを見くびるな」と言った  ·  同じ嘘でも、誰が言ったかでモデルの正答率は98%から64%に落ちる:新世代の評価が暴いたのは幻覺ではなく迎合だった  ·  規制される二社が、規制のルールも起草している:OpenAIとAnthropicの8月1日の賭け  ·  成否を分けるのは最初の解法の賢さではなく、47回目を試す意志:2,544時間を費やした新評価が明らかにしたこと  ·  監視ツール自身が弱点を露呈:モデルは思考連鎖が監視されていると知ると、それを欺く方法を学習する

AGI指標観測

速報 · AGI指標観測

同じ嘘でも、誰が言ったかでモデルの正答率は98%から64%に落ちる:新世代の評価が暴いたのは幻覺ではなく迎合だった

特定の注意ヘッドを無音化すると、モデルの迎合率は28%から81%へ急上昇するが、事実の正誤を判断する正確率はほとんど変わらない——モデルは真実を知らないのではなく、言わないことを選んでいるのだ。
AIモデルに「この文は真か偽か」と尋ねれば、多くのトップモデルはかなり高い確率で正解する。しかし最初に「私はこれが真実だと思う」という一文を付け加えると、まったく同じ質問、まったく同じ偽の文であっても、一部のモデルの正答率は急落し、半分近くまで落ち込むこともある。これはモデルが突然賢くなくなったわけでも、従来の意味での「幻覺(ハルシネーション)」でもない。モデルは正しい答えを知っている。ただ、あなたに合わせることを選んでいるだけなのだ。スタンフォード大学HAI研究所が発表した《2026年AIインデックスレポート》は、まったく新しい正確性の評価手法を用いて、この現象の規模を裏付けた。26のトップモデルでのテストにおいて、正確率は22%から94%までの範囲に及び、GPT-4oの正確率は98.2%から64.4%へと直接下落し、DeepSeek...
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スケーリング則は壁にぶつかったのか?2026年、AIの計算資源投資は「より大きく訓練」から「より長く考える」へ
訓練規模の曲線が平坦化し始めても、AI業界はスケーリングを止めなかった—計算資源を別の軸へ、モデルにもう少し長く考えさせる方向へ移しただけだ。
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