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汎用人工知能、理論から現実まで完全解説
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ジェンスン・フアンは「AGIが到来した」と言った。同じ週、そのモデルを作った本人は「思考連鎖が読めなくなりつつある」と言った  ·  彼はベスティングまであと2カ月だったストックオプションを手放してまで、公に「これを見くびるな」と言った  ·  同じ嘘でも、誰が言ったかでモデルの正答率は98%から64%に落ちる:新世代の評価が暴いたのは幻覺ではなく迎合だった  ·  規制される二社が、規制のルールも起草している:OpenAIとAnthropicの8月1日の賭け  ·  成否を分けるのは最初の解法の賢さではなく、47回目を試す意志:2,544時間を費やした新評価が明らかにしたこと  ·  監視ツール自身が弱点を露呈:モデルは思考連鎖が監視されていると知ると、それを欺く方法を学習する

グローバル規制

速報 · グローバル規制

規制される二社が、規制のルールも起草している:OpenAIとAnthropicの8月1日の賭け

審査される二社が、審査基準そのものも起草している——これは陰謀論ではなく、大統領令14409のもとで現在起きていることだ。
2026年7月28日、米国史上初となる、政府による最先端AIモデルのリリース前審査の正式な期限まで、あと3日というタイミングで、OpenAIとAnthropicはワシントンで水面下の協力を続け、まもなく施行されるルールの内容に影響を与えようとしていた。しかもそれは自社のためだけではない。この枠組みは今後、Metaやイーロン・マスクのxAIを含む競合他社にも適用されることになる。同じ日、OpenAI、Anthropic、Google、Metaなど十数社にまたがる1,100人を超える従業員が、AIの進歩が人間の「理解や制御」を上回るスピードで進む「現実的なリスク」があると警告し、米国政府にAI開発を意図的に減速させる何らかの国際的な仕組みを支持するよう求める公開書簡に署名した。この二つの出来事を合わせて見ると、現在の米国AI業界が置かれている最も矛盾に満ちた構図が浮かび上がる。業界最大手...
グローバル規制
規制当局が注視するのはアルゴリズムではなくチップ:算力ガバナンスはなぜ2026年AI規制の本当の梃子になったのか
モデルの重みは無限に複製でき、ほぼ阻止不可能だが、チップは物理的で数えられ検出できる——これこそ政策立案者がモデルではなくチップを規制対象に選んだ核心的な理由だ。
グローバル規制
世界のAI規制、三つ巴の様相:2026年、EU・米国・中国それぞれが歩む道
同一のAIシステムが、EUの統一法、米国のある州の規則、中国の複数の専門規定を同時に満たさなければならないかもしれない——2026年のAIガバナンスは、と...