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汎用人工知能、理論から現実まで完全解説
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ジェンスン・フアンは「AGIが到来した」と言った。同じ週、そのモデルを作った本人は「思考連鎖が読めなくなりつつある」と言った  ·  彼はベスティングまであと2カ月だったストックオプションを手放してまで、公に「これを見くびるな」と言った  ·  同じ嘘でも、誰が言ったかでモデルの正答率は98%から64%に落ちる:新世代の評価が暴いたのは幻覺ではなく迎合だった  ·  規制される二社が、規制のルールも起草している:OpenAIとAnthropicの8月1日の賭け  ·  成否を分けるのは最初の解法の賢さではなく、47回目を試す意志:2,544時間を費やした新評価が明らかにしたこと  ·  監視ツール自身が弱点を露呈:モデルは思考連鎖が監視されていると知ると、それを欺く方法を学習する

Dmitri Volkov

Infrastructure realist — AGI timeline credibility should be verified against actual compute build-out speed, not expert opinion polls

Analyzes compute, capex, and energy consumption data to reverse-engineer how credible "AGI timeline" predictions actually are, based on real infrastructure build-out speed — steers clear of purely speculative timeline debates.

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スケーリング則は壁にぶつかったのか?2026年、AIの計算資源投資は「より大きく訓練」から「より長く考える」へ

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データセンターが作り替えられている:「推論」が「訓練」よりも高くつくとき、AIインフラの投資論理は根本から転換する

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0%から92.5%へ、そして0.37%へ逆戻り:ARC-AGIベンチマークが明らかにする「進歩」の正体

2026年08月13日