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通用人工智慧,從理論到現實的全解析
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黃仁勳說「AGI 已經到來」,同一週,寫出這個模型的人說「思維鏈快要看不懂了」  ·  他放棄了兩個月後才會歸屬的股權,只為了公開說一句「別小看這個東西」  ·  同一句假話,換個人講,模型的準確率就從 98% 掉到 64%:新一代評測揭露的不是幻覺,是討好  ·  被監管的兩家公司,同時也在起草監管規則:OpenAI 與 Anthropic 的 8 月 1 日賭局  ·  決定成敗的不是第一次解法多聰明,是願不願意重跑第 47 次:一份耗時 2544 小時的新評測揭露了什麼  ·  監控工具自己說出了漏洞:一旦模型知道自己被思維鏈監控,就學會了怎麼騙過它

philosophical-questions

中文房間論證
一個完全不懂中文的人,只要有一本詳盡的規則手冊,照著手冊機械式地把中文符號替換成另一堆中文符號,就能讓房間外的人以為房間裡的人真的懂中文——這個思想實驗主張,就算一個系統的輸出表現得像是理解語言,也不能證明系統內部真的發生了「理解」,而這正是這個論證半世紀後被拿來檢視<a href="https://claude-me.com/zh/glossary/core-concepts/llm/" target="_blank" rel="noopener">大型語言模型</a>時,最直接命中的爭議點。
intermediate
正交性論題
一個 AI 系統的智能高低,跟它追求的目標是什麼,兩者在原則上是彼此獨立的變數——一個超級聰明的系統,同樣可能追求極度瑣碎、荒謬、甚至災難性的目標,智能本身不會自動導向「更好」或「更符合人性」的價值觀。
advanced