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汎用人工知能、理論から現実まで完全解説
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ジェンスン・フアンは「AGIが到来した」と言った。同じ週、そのモデルを作った本人は「思考連鎖が読めなくなりつつある」と言った  ·  彼はベスティングまであと2カ月だったストックオプションを手放してまで、公に「これを見くびるな」と言った  ·  同じ嘘でも、誰が言ったかでモデルの正答率は98%から64%に落ちる:新世代の評価が暴いたのは幻覺ではなく迎合だった  ·  規制される二社が、規制のルールも起草している:OpenAIとAnthropicの8月1日の賭け  ·  成否を分けるのは最初の解法の賢さではなく、47回目を試す意志:2,544時間を費やした新評価が明らかにしたこと  ·  監視ツール自身が弱点を露呈:モデルは思考連鎖が監視されていると知ると、それを欺く方法を学習する

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中国語の部屋論証
中国語をまったく理解しない人物が、十分に詳細なルールブックさえあれば、そのルールに従って中国語の記号を別の中国語の記号へと機械的に置き換えるだけで、部屋の外にいる人に部屋の中の人物が本当に中国語を理解していると信じさせることができる——この思考実験は、あるシステムの出力が言語を理解しているかのように振る舞っていたとしても、システム内部で本当に「理解」が起きたことを証明するものではないと主張する。半世紀後、この論証を大規模言語モデルに当てはめたとき、まさにこの点が最も直接的に問題となる。
intermediate
直交性テーゼ
AIシステムの知能の高さと、それが追求する目標は、原則として互いに独立した変数である——超知能システムであっても、極めて些細で、奇妙な、あるいは破滅的な目標を追求する可能性は同様に存在する。知能そのものは、自動的に「より良い」あるいは人間性により適合した価値観へと導くものではない。
advanced