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黃仁勳說「AGI 已經到來」，同一週，寫出這個模型的人說「思維鏈快要看不懂了」 · 他放棄了兩個月後才會歸屬的股權，只為了公開說一句「別小看這個東西」 · 同一句假話，換個人講，模型的準確率就從 98% 掉到 64%：新一代評測揭露的不是幻覺，是討好 · 被監管的兩家公司，同時也在起草監管規則：OpenAI 與 Anthropic 的 8 月 1 日賭局 · 決定成敗的不是第一次解法多聰明，是願不願意重跑第 47 次：一份耗時 2544 小時的新評測揭露了什麼 · 監控工具自己說出了漏洞：一旦模型知道自己被思維鏈監控，就學會了怎麼騙過它

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算力規模化

把更多運算資源（更大模型、更多資料、更長訓練時間）投入 AI 訓練，模型能力往往會隨之可預測地提升——這個「砸更多算力換更強能力」的經驗規律，是過去十年 AI 進展最主要的驅動力。

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