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通用人工智慧,從理論到現實的全解析
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黃仁勳說「AGI 已經到來」,同一週,寫出這個模型的人說「思維鏈快要看不懂了」  ·  他放棄了兩個月後才會歸屬的股權,只為了公開說一句「別小看這個東西」  ·  同一句假話,換個人講,模型的準確率就從 98% 掉到 64%:新一代評測揭露的不是幻覺,是討好  ·  被監管的兩家公司,同時也在起草監管規則:OpenAI 與 Anthropic 的 8 月 1 日賭局  ·  決定成敗的不是第一次解法多聰明,是願不願意重跑第 47 次:一份耗時 2544 小時的新評測揭露了什麼  ·  監控工具自己說出了漏洞:一旦模型知道自己被思維鏈監控,就學會了怎麼騙過它

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算力治理
與其直接管制 AI 演算法或模型本身,改用「控制誰能取得多少訓練用運算資源」作為政策槓桿——因為訓練前沿 AI 模型離不開大量特定規格的晶片,晶片的物理供應鏈相對容易追蹤與管制,這讓算力本身變成了目前最主流的一種 AI 治理工具。
advanced
算力門檻
一條用具體數字畫出來的線——晶片效能或訓練規模一旦跨過這個數字,就自動觸發申報義務、出口限制,或更嚴格的審查,讓監管機構不必逐一評估每個模型「危不危險」,只需要比對一個門檻值。
intermediate