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算力治理
與其直接管制 AI 演算法或模型本身,改用「控制誰能取得多少訓練用運算資源」作為政策槓桿——因為訓練前沿 AI 模型離不開大量特定規格的晶片,晶片的物理供應鏈相對容易追蹤與管制,這讓算力本身變成了目前最主流的一種 AI 治理工具。
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