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AI 會不會「裝乖」?Apollo Research 與 OpenAI 的策略性欺騙評測實際發現了什麼  ·  AI 能自主工作多久?METR 時間視野指標半年翻倍,但這個數字比看起來複雜  ·  全球 AI 監管三分天下:2026 年歐盟、美國、中國各自走上了哪條路  ·  從 0% 到 92.5%,再被打回 0.37%:ARC-AGI 基準測試揭露的「進步」是哪一種進步  ·  AI 到底搶走了多少工作?2026 年的數據跟新聞標題講的不太一樣  ·  AGI 到底還要幾年?實驗室執行長跟學界研究者,看的是同一份證據卻得出完全相反的答案

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AI 對齊
確保 AI 系統實際做的事,跟人類真正想要它做的事一致——這聽起來理所當然,但「怎麼把人類意圖精確翻譯成 AI 能執行的目標,而且在各種沒預料到的情境下都不跑偏」,是一個至今沒有完全解決的技術難題。
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負責任擴展政策
一家 AI 實驗室公開承諾:只有在具備對應的安全防護措施之後,才會訓練或部署超過特定能力門檻的模型——概念上類似生物安全實驗室的分級制度,但這套承諾終究是實驗室自願訂立、自己執行的內部政策,而不是有外部強制力的法律,這個「自我約束」的本質,正是這類政策最常被檢驗、也最容易被質疑的地方。
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